前言： 很多伙伴使用的宽带或网络环境没有公网ip，在设置远程访问群晖nas主机时使用其它内网穿透速度也不喜人，所以这次分享的是利用TailScale虚拟组网进行远程访问家中的群晖nas主机。 Tailscale与前面分享过的Zerotier原理类似，都是通过去中心化建立点对点连接的一种虚拟组网工具。对于使用者，它可以把家中NAS主机、电脑、办公室的电脑、自己的手机还有家人的手机等，甚至服务器都能放 […]
群晖备份套件Active Backup for Business（以下简称ABB套件）可以备份电脑如win系统或mac系统的文件数据、整个系统，还可以用于服务器和虚拟化的备份；在备份的过程中不需要停服，利用BRTFS的Copy-on-write特性，可以保留多个备份版本并且不占用过多的存储空间，这对于多台电脑系统备份或有服务器备份需求来说，十分方便。 一、在套件中心，安装 Active Backu […]
https://www.bilibili.com/video/BV17w411y7XA/ 全新安装群晖7.2系统视频教程以上链接，因为视频尺寸太大发到B站 230916编译重制群晖DSM7.2引导img说明： 1、新增硬盘总览缩略图展示为8盘位显示； 2、新增自动识别安装的NVMel固态盘，支持直接创建缓 存加速盘； 3、新增硬盘总览缩略图展示缓存缩略图为1X4显示图例； 4、新增C […]
一般做群晖引导安装完成后，在存储管理器总览查看时，显示缩略图如上（918+）。 Wjz304大神的ARPL i18n引导制作从v23.8.8版本开始集成了storagepanel，就是硬盘显示缩略图可以自定义的功能。具体有兴趣的可以到githu查看官方说明https://github.com/wjz304/arpl-i18n/releases 安装storagepanel插件： 可以使用arpl- […]
一、主机参数： 1、12代N595四核四线程CPU，4+1 5盘位全新NAS主机，蓝白配色逍遥玩定制LOGO机箱 ； 2、主机内置安装256G的2.5寸sata固态硬盘，不占用外部4个盘位，支持另行安装4只SATA硬盘。 3、默认安装设置DSM7.2系统并洗白，常用存储、备份、下载、同步、视频点播、相册人脸识别等套件已安装设置，收货开机即可使用。需要其它如truenas、pve、centos、wi […]
如图，近期有很多使用NAS的伙伴与粉丝们反馈，群晖DSM7.1-7.2系统的视频管理套件Video station使用豆瓣插件时已经无效，电影海报预览已经丢失图片，新上传的电影文件也不会有海报显示。此原因是因为豆瓣插件使用的端口变更导致，教程结合@hexdgit的videostationplugin插件包测试完成。有兴趣的伙伴也可以使用tmdb方式获取海报墙。 原始插件包及工具下载见文末。 一、修 […]
关于群晖洗白的918+版本，不支持11代的intel cpu原生核显解码，是因为群晖918+还是基于linux4.X系统内核，即使是近期最新的DSM7.2版本依然不支持11代的U原生核显解码。 早期有各位大神制作关于SA6400的引导，魔改的是基于linux5.X系统内核，可以直接调用11代cpu的核显转码工作，但初期引导制作最终使用时引导不稳定，未知因素太多。 基于以上现在使用稳定的arpl-1 […]
最近很多使用群晖DSM系统时，打开docker在查询注册表一直提示注册表查询失败，导致docker无法查询安装。据未证实消息，是https://hub.docker.com 服务器因某些因素被，然后被墙了... 解决查询注册表失败，无法通过修改hosts来解决，只能通过魔法科学，但这一步基本劝退99%的伙伴了。 除了魔法科学，其实也可以通过修改DockerHub镜像来正常的docker pull（ […]
很多玩黑群NAS的伙伴，在观看高清HEVC视频电影，打开HEIC文件，提示需要安装AME套件包，此套件是官方的增值套件，需要注册登录群晖官方账号才可以使用，对于洗白使用环境，很多时间是无法注册使用群晖账号的，最终很多朋友不能安装AME套件，导致 HEVC视频解码打不开。 此教程是使用python脚本直接免注册账号，直接安装AME套件包，安装后即可播放HEVC高清视频。 一、安装准备 环境要求 测试 […]
原先蜗牛的四盘位nas主机使用5年多了，无法满足自己的主力需求，如docker和虚拟机应用等，所以搭了第2台的N5095nas主机，最近启用这台5095nas时需要把原蜗牛主机的相册转移到N5095上，另外docker也要完整迁移过来，免去自己重新设置docker麻烦。 蜗牛主机是需要备份数据出来的nas主机，简称迁移机，A主机 N5095是要把蜗牛主机数据备份进来使用，简称目标机，B主机 两台主 […]
Stable Diffusion是当下最火的AI图片生成模型，它是基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。注意使用的PC独立显卡至少4G以上的显存哦。 很多朋友对使用SD的各类环境，无论是python或是环境依赖配置都无从下手，限制了不少新手朋友的AI使用爱好。所以这里分享一套B站大神秋葉aaa […]
